⚙️ Python, OpenCV, TensorFlow Lite
نظام مراقبة ذكي بالكاميرا مع كشف الحركة والتعرف على الوجوه
نظام مراقبة ذكي يحوّل أي كاميرا عادية إلى كاميرا أمنية متطورة، بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يكشف الحركة ويميّز الوجوه المعروفة من الغرباء.
الفكرة
أنظمة المراقبة التجارية غالية ومغلقة المصدر. هذا المشروع يقدّم بديلاً مفتوح المصدر يعمل على أي حاسوب بكاميرا، مع ذكاء اصطناعي للتحليل بدل مجرد التسجيل الأعمى.
المميزات
- كشف الحركة الذكي مع تجاهل الحركات العادية (كتغيّر الإضاءة).
- التعرف على الوجوه وتمييز الأشخاص المسجّلين من الغرباء.
- تسجيل فيديو تلقائي عند اكتشاف نشاط مشبوه فقط — توفيراً للمساحة.
- إرسال تنبيهات فورية عبر البريد الإلكتروني أو تيليجرام مع لقطة.
- واجهة ويب لمشاهدة البث المباشر ومراجعة التسجيلات.
- يعمل على Raspberry Pi لتكلفة منخفضة جداً.
- وضع ليلي مع تحسين الصورة المظلمة.
البنية التقنية
Python مع OpenCV لمعالجة الفيديو لحظياً، و TensorFlow Lite لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الضعيفة. Flask لواجهة الويب وبث الفيديو.
التعامل مع الأداء
تم تحسين الأداء ليعمل حتى على Raspberry Pi 4 بمعالجة 15 إطاراً بالثانية، باستخدام نماذج مضغوطة (TFLite) وتقنيات تقليل الحِمل.
💡 هذا المشروع يجمع بين الأمن المادي والذكاء الاصطناعي — مجالان مطلوبان جداً في سوق العمل.
💬 التعليقات (0)
كن أول من يعلق على هذا المشروع!
أضف تعليقاً